Apple's New On-Device Model Is the Future of AI - Lifewire

Apple’s New On-Device Model Is the Future of AI – Lifewire

Apple, yeni bir açık kaynak yapay zeka modeli yayınladı. Yapay zeka inanılmaz derecede karmaşık olsa da mobil cihazlar için optimize edilebilir. Yapay zeka hala bir çevre sorunu olarak karşımıza çıkıyor. Apple, gelecekte iPhone’larda çalışacak cihaz üzerinde yapay zeka için bazı planlarını açıkladı ve herkes bunu kullanabilir.

Doğal olarak, yapay zekanın, devasa sunucu çiftliklerinde çalışan, bulut sunucularından on kat daha fazla elektrik tüketen ve elbette bulut bilişimle ilişkili tüm gizlilik risklerinden yararlanan şeyler olduğuna alışığız. Ama Apple’ın yolu, genellikle mümkün olduğunca özel veriyi iPhone’unuzda tutma yönünde oldu. Ancak bu yeni kütüphanelerle, Apple kullanıcılarının her iki dünyanın da en iyi yanlarına sahip olabileceğini gösteriyor. Bu ne anlama geliyor zaten?

“Üzerinde çalışan AI modelleri genellikle bulut üzerinden daha küçüktür. Daha küçük boyutları, daha az hesaplamaya, daha hızlı yanıtlara ve kullanıcı sorgularına cevap verirken daha az enerji tüketimine yol açar. Ayrıca, sorgular ve yanıtları cihazdan çıkmaz, kullanıcı gizliliğini arttırır. Ve cihazlardaki yapay zeka modelleri, veri hareketini ve bulut ve veri merkezi sunucuları ile iletişimi önler, bu da performansı artırabilir ve enerji kullanımını azaltabilir. Sonuç olarak, cihazdaki yapay zeka, tüketici elektroniği kullanıcı deneyimlerini dönüştürebilir,” dedi, Pennsylvania Üniversitesi bilgisayar bilimci Profesörü Benjamin Lee Lifewire aracılığıyla e-posta yoluyla.

Anlaşılması neredeyse imkansız gibi görünüyor, ama açıkça öyle değil, sonuçları hepimiz gördük . Eğitmenin anahtarıdır. Büyük bir dil modeli yapmak için bir sinir ağı eğitirsiniz. Bu, ona zilyonlarca resim veya metin beslersiniz ve bilgisayar kaynak materyalde desenler tanır. İnsanlar yolda yardımcı olabilir, belki de bilgisayara köprüler veya bisiklet fotoğraflarını içeren karoları söyleyerek.

Ne kadar parametre varsa, model yapay zekayı daha iyi yapan daha fazla parametre demektir. Bu neden önemli? Çünkü Apple’a, görece sınırlı bir bilgi işlem gücüne ve çok sınırlı pillere sahip cihazlarda yapay zeka çalıştırma imkanı veriyor. Özel amaçlar için optimize edilerek, modeller çok daha küçük ve verimli hale gelebilir. Ve Apple, yıllardır Mac’lerde ve iPhone’larda sahip olduğu AI donanımlarında çalıştırmak için modellerini tasarlayabilir – Sinir Motoru.

Özetle, Apple’ın modelleri olan OpenELM, iPhone’larda çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Bir modelin bütünü trilyonlarca parametreyi içeriyor olsa da, Apple, 270 milyon, 45 milyon, 1.1 milyar ve 3 milyar parametre ile birkaç daha küçük seçenek sunuyor. Modeller, belirli amaçlar için optimize edildiğinde, model daha küçük ve daha verimli hale geliyor. Ve Apple, modellerini yıllardır Mac’lerde ve iPhone’larda bulunan AI donanımında çalışacak şekilde tasarlayabilir – Sinir Motoru. Bu, AI’ı cihaz üzerinde çalıştırmanın birçok avantajına sahiptir. Güç tüketimi, modelleri eğitmek için başlangıçta kullanılsa da, daha az enerji gerektirir. Gizlilik, bir çok işlemi bir sunucuya başvurmadan yapabilir. Ve ağbağlantısı olmadan birçok işlemi yapmak zorunda kalmazsınız. Örneğin, Apple’ın fotoğraflarınızı nasıl işlediğine tekrar bakın. Bütün işlemler, örneğin kişi tanıma için resimleri Apple’a göndermeden cihazda gerçekleştirilir.